Impacto de la Inteligencia Artificial en la gestión de mantenimiento predictivo en la industria

Abstract

La evolución del mantenimiento predictivo en la industria ha estado marcado por importantes desarrollos tecnológicos y metodológicos, inicialmente el mantenimiento era de carácter reactivo, implicando reparaciones únicamente después de que se produjera una falla, el objetivo de la presente investigación es analizar como la Inteligencia Artificial (IA)  ha transformado el mantenimiento predictivo, proporcionando una visión comprensiva de cómo esta tecnología está transformando las prácticas industriales, el objetivo planteado unido la metodología diseñada, permite presentar como principales resultados que los sistemas de IA son capaces de monitorear continuamente los datos de rendimiento de las máquinas y llevar a cabo análisis en tiempo real, que los algoritmos de aprendizaje automático y las técnicas de aprendizaje no supervisado son capaces de detectar patrones inusuales en los datos, que la Inteligencia Artificial tiene la capacidad de desarrollar modelos predictivos más precisos al analizar tanto datos históricos como datos en tiempo real. Como conclusiones se plantea que el futuro de la IA en el mantenimiento predictivo parece prometedor, con la integración de tecnologías emergentes como él internet de las cosas (IoT) y la analítica avanzada, el IoT permite una monitorización en tiempo real, mientras que la analítica avanzada mejora la capacidad de los algoritmos de IA para prever fallos con mayor precisión.