OPTIMALISASI FP-GROWTH DENGAN TEKNIK PRUNING UNTUK ANALISIS POLA PEMINJAMAN BUKU UPT PERPUSTAKAAN UNISNU JEPARA

Abstract

Dalam era digital, perpustakaan terus beradaptasi untuk menyediakan akses ke informasi dan pengetahuan, mendukung pendidikan dan penelitian, serta melestarikan warisan budaya. Meningkatnya kebutuhan akan bahan bacaan seiring dengan perkembangan teknologi informasi dan literasi digital telah mendorong lonjakan jumlah data yang tersimpan di berbagai platform penyedia informasi termasuk perpustakaan, menjadi semakin banyak. Dengan banyaknya volume data-data tersebut, tantangan dalam pengelolaan, analisis dan penyimpanan menjadi langkah yang makin kompleks. Kurangnya pemahaman preferensi pembaca, ketidakefisienan dalam pengadaan buku, dan kesulitan dalam penentuan tata letak buku menjadi masalah yang timbul dalam manajemen perpustakaan. Maka dari itu analisis data sirkulasi menjadi sangat penting, sebagai contoh menggunakan FP- Growth untuk menemukan pola peminjaman buku. Item - item yang kurang memenuhi kriteria namun tetap disertakan dalam proses penghitungan menyebabkan hasil menjadi kurang signifikan, namun dengan Pruning yang menghapus item dengan frekuensi kemunculan rendah dapat meningkatkan akurasi analisis. Hasil penghitungan FP- Growth mengungkap adanya hubungan antara buku manajemen dan ekonomi dengan support 27%, Confidence 54%, dan Lift 956 yang artinya kedua buku tersebut mempunyai pengaruh yang besar terhadap kemunculan masing- masing. Sedangkan dengan pruning jumlah rule yang dihasilkan semakin sedikit yaitu dari 26 menjadi 8, namun rule memiliki keterkaitan kuat dan nilai yang signifikan.