DENEYSEL BİR ORGANİK RANKİNE ÇEVRİMİNDE YAPAY SİNİR AĞLARI (YSA) YARDIMIYLA GÜÇ TAHMİNİ

Abstract

Organik Rankine çevrimlerinin güç tahmini için kullanılan simülasyon programlarında; sistem elamanlarının ideal yada ideale yakın olarak kabul edilen davranışlarının, gerçek davranışlarından farklı olmasından dolayı yüksek hata oranları ortaya çıkabilmektedir. Doğrusal davranışa sahip olmayan sistemlerde Yapay Sinir Ağları yöntemi ile yapılan tahminler gerçek sonuçlara daha yakın olabilmektedir. Bu çalışmada, deneysel bir organik Rankine çevrimlerinden alınan buharlaştırıcı atık ısı giriş-çıkış sıcaklıkları ile kütlesel debisi, soğuk akışkan giriş-çıkış sıcaklıkları ile kütlesel debisi öznitelikleri kullanılarak ağ eğitilmiştir. 10 kW’lık organik Rankine çevrimi için eğitilen ağ ile güç tahmini yapılarak deneysel sonuçlar ve tahmin sonuçları karşılaştırılmıştır. Çalışma sonucunda yapay sinir ağlarından elde edilen tahmin değerleri, deneysel verilerle kıyaslanmış ve tahminin performansını gösteren korelasyon katsayısı 0.99124 olarak hesaplanmıştır. Ayrıca ağa farklı deney verilerinin girişi gerçekleştirilerek ağın tahmin başarısı kontrol edilmiştir.