PROTOTYPE SISTEM KLASIFIKASI KELAS PASIEN PENYAKIT PERNAPASAN BERBASIS RASPBERRY PI DENGAN METODE DECISION TREE

Abstract

Semua orang pasti pernah mengalami yang namanya sakit, suatu penyakit pada tubuh manusia dapat disebabkan oleh faktor - faktor eksternal seperti patogen atau oleh disfungsi internal. Dalam pengertian yang lebih luas penyakit juga termasuk cidera, kelainan, difabel, infeksi dan sindrom. Di antara berbagai infeksi yang ada pada tubuh manusia, infeksi saluran pernapasan akut (ISPA) adalah penyakit paling umum yang mempengaruhi semua individu tanpa memandang usia atau jenis kelamin. Virus ini menyerang pada bagian pernapasan atau respiratory diseases sehingga virus ini sangat cepat penularanya. Dengan adanya hal tersebut, badan kesehatan dunia atau WHO (World Health Organization) telah menetapkan beberapa standart yang dapat membantu menangani permasalahan didunia, Oleh karena itu diperlukan sebuah peralatan yang tidak hanya sekedar membantu dalam proses pengecekan pasien secara rutin, namun juga mampu melakukan diagnosa dini agar tenaga medis ketika memasuki ruangan pasien sudah mempersiapkan diri dengan beberapa peralatan yang sesuai dengan klasifikasi pasien. Penelitian ini akan berfokus pada proses klasifikasi secara real time pada sensor yang dipasang pada pasien dengan menggunakan machine learning decision tree sebagai metode klasifikasinya. Kemudian, hasil klasifikasi dapat ditunjukkan secara langsung bahwa pasien penyakit pernapasan masuk ke dalam kelas yang sudah ditentukan. Kata Kunci:  Penyakit Pernapasan, Diagnosis Dini, Machine Learning, Decision Tree