Abstract
圧縮センシングの基本的な問題は，スパースなベクトルに対する線形観測に基づいて1-ノルム最適化によって元のベクトルを推定する問題において，正しい推定結果を得るために必要な観測数が元のベクトルのスパースさにどう依存するかを問うものである．Candes-Tao の結果，及びDonoho-Tanner の結果を中心に，圧縮センシングの数理について概説する．1-ノルム最適化の歴史や，低ランク行列の再構成などの関連する話題についても触れる．
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TANAKA, T. (2010). Mathematics of Compressed Sensing. IEICE ESS Fundamentals Review, 4(1), 39–47. https://doi.org/10.1587/essfr.4.39
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