Implementasi Power Bi (Business Intelligence) Dalam Pengolahan Dan Visualisasi Data Penelitian Pada Institusi Xyz

Abstract

Pengelolaan data penelitian pada Institusi XYZ menghasilkan data dalam jumlah besar dan bersifat historis, sehingga diperlukan sistem yang mampu mengolah dan menyajikan data secara efektif dan terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Business Intelligence(BI) menggunakan Power BI dalam pengolahan dan visualisasi data penelitian guna mendukung transparansi informasi, proses monitoring, serta pengambilan keputusan yang berbasis data. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan model data, proses Extraction, Transformation, and Loading (ETL), serta pengembangan dashboard interaktif menggunakan Power BI tanpa mengubah struktur basis data inti. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Power BI mampu mengintegrasikan data penelitian, pendanaan, luaran, dan data peneliti ke dalam visualisasi yang informatif dan mudah dipahami. Penelitian ini menghasilkan empat dashboard utama, yaitu dashboard proposal penelitian, dashboard pendanaan penelitian, dashboard luaran penelitian, dan dashboard data peneliti, yang dapat membantu pihak institusi dalam memantau dan mengevaluasi kinerja penelitian secara lebih efektif.The management of research data at XYZ Institution generates a large volume of historical data, requiring a system capable of processing and presenting it effectively and in an integrated manner. This study aims to implement Business Intelligence (BI) using Power BI to process and visualize research data, supporting transparency, monitoring, and data-driven decision-making. The research methodology includes requirements analysis, data model design, the Extraction, Transformation, and Loading (ETL) process, and the development of interactive dashboards using Power BI without modifying the core database structure. The results indicate that Power BI successfully integrates research data, funding, research outputs, and researcher data into informative, easily understandable visualizations. This study produces four main dashboards, namely the research proposal dashboard, research funding dashboard, research output dashboard, and researcher data dashboard, which assist the institution in monitoring and evaluating research performance more effectively.