Análisis de la influencia de la altitud en los eventos de máxima precipitación en una cuenca del Pacífico: tendencias y variabilidad

Abstract

Análisis de la influencia de la altitud en los eventos de máxima precipitación en una cuenca del Pacífico Matovelle Información Tecnológica-Vol. 32 Nº 6-2021 3 Análisis de la influencia de la altitud en los eventos de máxima precipitación en una cuenca del Pacífico: tendencias y variabilidad Resumen El presente estudio busca determinar la influencia de la altura en los eventos de precipitación máxima diaria en la cuenca del Pacífico del río Jubones (Ecuador), que tiene una variación altitudinal muy marcada. Los eventos de precipitación son analizados basados en los percentiles 95 y 99 de la serie de datos pluviométricos, clasificándolos a su vez como eventos lluviosos y eventos extremadamente lluviosos. Los resultados muestran que la altura no influye en los eventos de precipitación diaria, incluyendo eventos lluviosos o muy lluviosos, cuando son evaluados como una serie total a lo largo del año. Sin embargo, si se utilizan indicadores robustos, se encuentra una relación entre altura y precipitación media. Esta relación está influenciada por la clasificación entre estación húmeda y estación seca. En conclusión, al analizar eventos muy lluviosos y extremadamente lluviosos como series diarias mensuales interanuales existe un alto coeficiente de correlación entre estos valores y los valores de altura. Abstract The present study seeks to examine the influence of altitude on maximum daily precipitation events in the Pacific basin of the Jubones River (Ecuador), which is known for having a marked difference in altitudinal variation. Precipitation events are assessed based on the 95th and 99th percentiles of a pluviometric data series, classifying them as rainy events and stormy events. The results show that altitude does not influence daily precipitation events, including rainy or very rainy, when events are taken as a total series throughout the year. However, if robust indicators are used for analysis, the results show a relationship between altitude and average rainfall. This relationship is affected by how the study area is classified between wet and dry seasons. In conclusion, examining very rainy and extremely rainy events as an inter-annual monthly daily series shows a high correlation coefficient between these values and altitude values.