Este trabalho apresenta uma revisão de soluções automatizadas de análise da aprendizagem de programação a partir de códigos-fontes. Esten- dendo as propostas apresentadas nesse estudo, propomos uma estratégia tec- nológica de análise quantitativa da aprendizagem de programação a partir de informações de códigos-fontes mapeadas em um cluster de métricas de soft- ware correlacionadas acima de um índice. A contribuição desta proposta para a aprendizagem de programação é auxiliar o trabalho de avaliação de profes- sores de programação para que melhor compreendam as dificuldades de apren- dizagem de seus alunos e reconheçam, a partir de um conjunto representativo de variáveis, as dificuldades de aprendizagem e habilidades de programação.
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Oliveira, M., Neves, A., Lopes, M., & Patuzzo, A. (2018). Análise de Aprendizagem a partir de Códigos-Fontes e uma Proposta de Seleção Automática de Métricas de Avaliação. In Anais dos Workshops do VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2018) (Vol. 1, p. 369). Brazilian Computer Society (Sociedade Brasileira de Computação - SBC). https://doi.org/10.5753/cbie.wcbie.2018.369
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