RANCANG BANGUN APLIKASI ABSENSI ONLINE BERBASIS FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN PLATFORM ANDROID

  • B M
  • Anraeni S
  • Herman H
N/ACitations
Citations of this article
50Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Pendidikan sangatlah penting bagi kemajuan bangsa. Dalam proses pembelajaran secara Online pada saat musim pandemi ini, dosen pasti akan sulit untuk mendata setiap Mahasiswa yang hadir. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk membuat sebuah aplikasi, yang mana nantinya, dosen tidak repot lagi melakukan absensi secara manual, dan Mahasiswa dapat dengan mudah absensi dengan cara scan wajah atau Face Recognition, agar absensi dapat dilakukan secara jujur. Eigenface adalah salah satu algoritma pengenalan pola wajah yang berdasarkan pada Principle Component Analysis (PCA). Dalam metode Eigenface, decoding dilakukan dengan menghitung Eigenvector kemudian direpresentasikan dalam sebuah matriks yang berukuran besar. Setiap wajah sipresentasikan dalam kombinasi linear Eigenface. Berdasarkan hasil uji coba sistem yang telah dibuat maka dapat disimpulkan bahwa Aplikasi Absensi mampu melakukan proses absensi secara realtime dengan mendeteksi wajah melalui metode pengenalan wajah yaitu Eigenface PCA (Principle Component Analysis) dengan tingkat total akurasi keseluruhan dari Segi Pencahayaan adalah 75% dan Total Akurasi keseluruhan dari segi posisi Wajah adalah 33,34% .

Cite

CITATION STYLE

APA

B, M., Anraeni, S., & Herman, H. (2022). RANCANG BANGUN APLIKASI ABSENSI ONLINE BERBASIS FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN PLATFORM ANDROID. Buletin Sistem Informasi Dan Teknologi Islam, 3(1), 7–16. https://doi.org/10.33096/busiti.v3i1.949

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free