Modelamiento predictivo y endemismo de Bachia Intermedia, Phyllodactylus Internadinus y Stenocercus Huancabambae en escenarios de cambio climático en el Perú al año 2050

Abstract

La presente investigación examina el estado de vulnerabilidad frente a una extinción potencial por la incidencia del cambio climático de los reptiles endémicos peruanos Phyllodactylus interandinus, Bachia intermedia y Stenocercus huancabambae en las regiones de Bellavista y El Milagro entre las regiones de Cajamarca y Amazonas. El estudio se centra en el análisis del rango geográfico potencial presente, periodo 1950-2000, y de las áreas de distribución potencial, proyectados a partir de los modelos climáticos globales HADGEM2-ES y CCM4, en los escenarios de emisiones de GEI RCP2.6 y RCP8.5, al año 2050 mediante el Modelamiento de Distribución de Especies. El modelamiento proporciona resultados que evidencian el aumento y desplazamiento latitudinal de las áreas de distribución. El rango potencial presente logra incluir completamente los sectores de Bellavista y el Milagro, identificándose adicionalmente siete localidades nuevas al considerar los intervalos de certeza de 0.4–1.0. En los escenarios de forzamiento radiativo, las áreas de distribución potencial de las especies evaluadas generan un incremento promedio de 48.79% para el RCP2.6 y de 51.91%, para el RCP8.5. El presente artículo forma parte de la Tesis “Biogeografía y cambio climático en el Perú: Análisis de escenarios climáticos y endemismo de Phyllodactylus interandinus, Bachia intermedia y Stenocercus huancabambae, entre Amazonas y Cajamarca, distritos de El Milagro y Bellavista”, con calificación Sobresaliente de la autora Thalía Quispe Cajahuanca, la cual, profundiza sobre los efectos del cambio climático y el estado de conservación del hábitat. Su propósito principal promover la conservación contribuyendo a la investigación de la fauna endémica del Perú, en aras de lograr reducir su vulnerabilidad actual y futura generando proyecciones sustanciales y nuevos conocimientos sobre especies mínimamente estudiadas.