Rancang Bangun Sistem Cerdas Pemberian Nilai Otomatis Untuk Ujian Essai Menggunakan Algoritma Cosine Similarity

  • Arfandy H
  • Musdar I
N/ACitations
Citations of this article
79Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Ujian merupakan salah satu cara evaluasi proses pembelajaran untuk mengetahui tingkat penguasaan peserta didik atas materi pengajaran yang diberikan. Secara garis besar terdapat dua jenis soal yang bisa digunakan yaitu soal objektif dan uraian. Pemberian nilai untuk jawaban soal uraian membutuhkan waktu yang lebih lama dibandingkan soal objektif karena harus diperiksa oleh orang yang benar-benar menguasai jawaban soal. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk mempercepat pemeriksaan jawaban soal uraian adalah menggunakan sebuah sistem cerdas Automated Essay Scoring (AES). Automated Essay Scoring merupakan sistem penilaian soal ujian uraian secara otomatis dengan membandingkan kunci jawaban dengan jawaban yang diberikan peserta didik. Cosine Similarity merupakan algoritma yang dapat digunakan untuk mengukur kesamaan dua buah dokumen teks, seperti menghitung kesamaan antara dokumen kunci jawaban dan jawaban peserta ujian. Oleh karena itu, algoritma ini dapat digunakan untuk menghasilkan nilai otomatis untuk jawaban ujian essai. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sebuah sistem ujian berbasis komputer dimana pada sistem ujian essay diberi nilai secara otomatis dengan memanfaatkan metode Cosine Similarity. Penelitian dilakukan dalam 4 tahapan yaitu spesifikasi kebutuhan, perancangan sistem, implementasi dan pengujian sistem. Hasil dari penelitian ini adalah algoritma Cosine Similarity telah berhasil diimplementasikan untuk memberikan nilai ujian essai secara otomatis pada sebuah sistem ujian berbasis komputer.

Cite

CITATION STYLE

APA

Arfandy, H., & Musdar, I. A. (2020). Rancang Bangun Sistem Cerdas Pemberian Nilai Otomatis Untuk Ujian Essai Menggunakan Algoritma Cosine Similarity. Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 10(2), 123. https://doi.org/10.35585/inspir.v10i2.2580

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free