Abstract
本研究では,メジャーリーグ(MLB)の 2015 年シーズンの投球の質に関するトラッキングデータとセイ バーメトリクス指標を用いて投手の能力を評価する.そのために,共変量シフトに対応した転移学習を導 入し,トラッキングデータからセイバーメトリクス指標を予測するモデルを構築する.更に,そのモデルに基づく予測値と実測 値の差から投手の能力を検討する. Key Words 共変量シフト,転移学習, PITCHf/x,野球データ
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Matsuki, T., & Suzuki, H. (2018). Building a Model for Evaluating the Ability of MLB Pitchers Using the Tracking Data and Sabermetrics Index. IEICE Communications Society Magazine, 12(2), 117–125. https://doi.org/10.1587/bplus.12.117
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