Artificial Intelligence to Forecast Diversityin the Tourism Industry

Abstract

La diversidad desempeña un papel fundamental en el éxito del turismo y los emprendimientos empresariales. Este estudio explora las múltiples dimensiones de la diversidad en estos sectores, incluyendo la diversidad en la fuerza laboral, cultural, de clientes, de productos, de destinos y ambiental. Fomentar la diversidad impulsa la innovación, mejora la experiencia del cliente, amplía el alcance del mercado, facilita la resolución de problemas y mejora el desempeño general. Aunque los datos financieros no miden directamente las iniciativas de diversidad de una empresa, sí ofrecen indicios indirectos valiosos, como asignaciones presupuestarias para programas de diversidad y evaluaciones del impacto económico. Además, se introduce el Índice de Diversidad de Financial Times y Statista, el cual mide la diversidad según la percepción de los empleados. La hipótesis de investigación evalúa si la inteligencia artificial (IA) puede predecir el nivel de diversidad de una empresa utilizando datos económicos y financieros. Usando algoritmos de aprendizaje automático con Weka, el estudio demuestra el potencial de la IA para predecir el nivel de diversidad de una empresa, alcanzando un 74% de precisión en la validación retrospectiva. En resumen, este estudio resalta la importancia de la diversidad en el turismo y el emprendimiento, y revela la promesa de la IA para prever niveles de diversidad. Mediante la integración de diversidad e IA, las empresas pueden adaptarse mejor a la dinámica del mercado y contribuir a una industria más inclusiva y culturalmente sensibleDiversity plays a pivotal role in the success of tourism and entrepreneurial ventures. This paper explores the multi-dimensional facets of diversity within these sectors, encompassing workforce, cultural, customer, product, destination, and environmental diversity. Embracing diversity fosters innovation, enhanced customer experiences, broader market reach, effective problem-solving, and improved overall performance. While financial data may not directly measure a company's diversity initiatives, it provides valuable indirect insights, such as budget allocations for diversity programs and economic impact assessments. Furthermore, this study introduces the Financial Times and Statista Diversity Index, which gauges diversity based on employee perceptions. The research hypothesis assesses whether artificial intelligence (AI) can predict a company's diversity score using economic and financial data. Utilizing Weka's machine learning algorithms, the study demonstrates AI's potential in predicting a company's diversity level, achieving a 74% retrospective validation accuracy. In summary, this study underscores the importance of diversity in tourism and entrepreneurship and reveals the potential of AI to predict diversity levels in a statistically significant manner. Through diversity and AI integration, companies can adapt to market dynamics and contribute to a more inclusive and culturally sensitive industry.