Medición de la actitud hacia la estadística. Influencia de los procesos de estudio

Abstract

Introducción. Este trabajo analiza la estructura de factores latentes del dominio afectivo en la actitud de los alumnos universitarios hacia la estadística y evalúa el impacto de los procesos de estudio, medidos a través del test de Biggs, Kember y Leung (2001). El objetivo es revelar y cuantificar los factores psicológicos que intervienen en el aprendizaje de las disciplinas cuantitativas, y cómo se ven afectados por el grado de profundidad que adopten los alumnos en su estudio.Método. Para medir la motivación y actitud del alumnado frente a la estadística, este trabajo desarrolla un test propio, inspirado en los principios metodológicos del Attitudes Toward Sta-tistics (ATS) de Wise (1985) y la Escala de Actitud hacia la Estadística (EAE) de Auzmendi (1992). Junto a éste, se suministró el cuestionario R-SPQ-2F de Biggs, Kember y Leung (2001) sobre procesos de estudio a una muestra de 374 alumnos universitarios matriculados por primera vez en asignaturas con contenido estadístico.Resultados. Se han contrastado las propiedades psicométricas de un nuevo test para medir la actitud hacia la estadística, constituyendo una buena herramienta para cuantificar los factores afectivos de los alumnos. Se obtienen cuatro dimensiones básicas: interés, ansiedad, y dos relacionadas con la utilidad percibida, una para su carrera docente y otra para su futuro profesional. Se refleja la importancia del grado de ansiedad ante la asignatura y cómo un proceso de estudio más profundo reduce el nivel de ansiedad, aumenta el grado de interés y la percepción de utilidad.Discusión. Mediante un nuevo test, válido y fiable, se cuantifican factores, del dominio afectivo, que influyen sobre el rendimiento del alumnado en disciplinas cuantitativas, destacando la importancia del grado de nerviosismo-ansiedad. Se ha comprobado cómo afecta el proceso de estudio y la influencia de otros factores como el sexo o la carrera universitaria escogida. Los resultados pueden ayudar a diseñar estrategias docentes más eficaces y a mejorar el rendimiento académico de los alumnos, además de sugerir varias vías de continuación de la investigación.