UTILIZAÇÃO DE MODELOS DE REGRESSÃO LOGÍSTICA PARA A PREVISÃO DE RISCO DE LIQUIDEZ EM MICRO E PEQUENAS EMPRESAS

Abstract

O presente estudo teve como objetivo investigar fatores limitantes da gestão de capital de giro em micro e pequenas empresas (MPEs) na cidade de Viçosa, MG. Para constatar a influência de variáveis na probabilidade de risco de liquidez, foi elaborado um modelo de regressão logística, em que a variável dependente foi construída pela identificação de problemas de capital de giro, a partir de variáveis condicionantes do risco de liquidez. Em seguida, aplicou-se o modelo logit que revelou um poder de previsão correta de 87,7%, apresentando melhor desempenho para prever empresas classificadas sem risco de liquidez. A classificação mostrou-se eficiente para demonstrar a existência de variáveis condicionantes do risco de liquidez por meio dos testes de significância, possibilitando a elaboração de uma função de probabilidade.