Optimización del proceso logistic en una empresa de colombiana de alimentos congelados y refrigerados

  • Mejía G
  • Castro E
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Abstract

La firma del Tratado de Libre Comercio (TLC) creará un sinnúmero de desafíos para las empresas colom-bianas que deberán mejorar en precio, cumplimiento, calidad y tiempo de respuesta. Como parte de esto, la mejora en los procesos logísticos cobra una gran importancia. Tanto los nuevos mercados para expor-tación como la competencia de productos baratos requieren, no sólo de procesos productivos más efi-cientes, sino de procesos de logística y distribución de clase mundial. Recientes estudios [1] [2] afirman que un 25% del costo de un producto está representado por costos relacionados con transporte, empaque, al-macenamiento y distribución. Mediante el uso de herramientas de decisión apro-piadas, las empresas pueden analizar y optimizar sus procesos logísticos y apoyar así sus decisio-nes. En este artículo se presentan los resultados de un proyecto llevado a cabo por el Departamento de Ingeniería Industrial y el centro GUÍA de In-geniería y Administración, en el que se desarrolla un modelo para establecer políticas de envío de productos en una empresa colombiana de alimen-tos. Este problema se puede clasificar dentro de la categoría de problemas de asignación clásica de Investigación de Operaciones [3] [4] o como un problema de flujo en redes multi-producto (multi-commodity). Casos de estudio como éste han sido documentados en la literatura [5] [6] [7]. D E S C R I P C I Ó N D E L P R O B L E M A La empresa en mención fabrica aproximadamente doscientas referencias entre productos refrigerados (bebidas lácteas y jugos) y congelados (helados en di-versas presentaciones) agrupados en trece productos principales ('producto' se define como una 'familia de productos'; se utiliza este término pues fue el que se acordó con la compañía). En este documento los productos se denominarán de acuerdo al embalaje en que se envían actualmente. Por ejemplo, "caja conos" es en realidad un conjunto de referencias que son em-pacados en el embalaje "caja conos". Los productos son enviados desde dos plantas ha-cia once centros de distribución, donde a su vez se distribuyen a los minoristas. Cada centro de distribución debe satisfacer la demanda mensual de los trece productos. La demanda mensual fue calculada como el promedio de los datos históri-cos de ventas y no se consideró ninguna tendencia o estacionalidad. El medio de transporte para la distribución de los productos son camiones tipo "tractomula" y "doble troque" con refrigeración. En la actualidad la empresa cuenta con su propia flota de camiones pero está considerando dejar esta operación a terceros. La empresa debe enviar sus productos usando dos tipos de embalajes: cajas de cartón y canastas. Las cajas de cartón preservan mejor el producto y son más fáciles de manipular y empacar; las canastas son reutilizables pero es necesario transportarlas de vuelta, rastrearlas y desinfectarlas. Los análisis de costos tradicionales hechos por la empresa fa-vorecen el uso de las canastas, pero el Departa-mento de Logística de la empresa sospecha que los costos de administrar las canastas pueden superar los costos de las cajas de cartón. El problema desarrollado en este artículo consiste en minimizar los costos logísticos de transporte y distribución sujeto a restricciones de capacidad, tipos de empaque y satisfacción de demanda. Para ello se requiere una herramienta que brinde infor-mación detallada sobre cada uno de los costos y que a su vez provea la combinación (mezcla) "óp-tima" de embalajes para cada producto y tipo de transporte. El modelo propuesto incorpora, entre otros, la capacidad de producción de las plantas, los tiempos de envío y retorno de los medios de transporte entre plantas y los centros de distribu-ción, la disponibilidad de canastas y la capacidad de los camiones. Además de encontrar la solu-ción óptima, con este modelo se pueden analizar

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Mejía, G., & Castro, E. (2007). Optimización del proceso logistic en una empresa de colombiana de alimentos congelados y refrigerados. Revista de Ingeniería, (26), 47–54. https://doi.org/10.16924/revinge.26.6

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