Otimização de contratação de demanda de potência ativa por meio do uso de algoritmos genéticos

Abstract

Atualmente, existe uma tendência mundial a controlar gastos energéticos, onde os custos da empresa, valores repassados a consumidores e o meio ambiente sejam considerados. Este fato é tão relevante que está entrando em discussões em grandes encontros de líderes econômicos, onde comentam se a possibilidade de otimização deste setor. Baseado nisso, este artigo propõe uma otimização na contratação de demanda de energia elétrica para consumidores do Grupo A4 enquadrados na modalidade tarifária horo sazonal verde, regulados pela Agência Nacional de Energia Elétrica ANEEL. O objetivo é desenvolver um modelo matemático capaz de reduzir os custos mensais referentes à contratação da demanda de potência ativa, baseando se em dados históricos das demandas medidas, a fim de encontrar o melhor valor para contratação de demanda junto às concessionárias, dada suas respectivas tarifas, normas e regulamentações do setor elétrico. A demanda contratada foi otimizada por meio do uso de algoritmos genéticos, na qual teve redução de 14,3% nos somatórios dos custos anuais da empresa referente à demanda de potência ativa. O modelo matemático foi considerado satisfatório, podendo ser expandido e aplicado em situações similares.