PENERAPAN METODE K-NEAREST NIGBOAR UNTUK MENENTUKAN KUALITAS BUAH SAWIT LAYAK DITERIMA DI PT. CIPTA CHEMICAL MEDAN OIL

  • H H
  • Laia Y
  • Fenaldi C
  • et al.
N/ACitations
Citations of this article
15Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Penelitian ini membahas tentang Data Mining Untuk mentukan bagus Buah Sawit yang bagus untuk di olah  Pada PT. Cipta Chemical Medan Oil Menggunakan Metode (K-NN) K-Nearest Neighbor, dimana jumlah produksi kelapa sawit tidak menentu setiap bulannya. Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan metode (K - NN) K-Nearest Neighbor dalam pemilihan buah yang yang baik. Objek penelitian ini adalah jumlah produksi kelapa sawit sedangkan data yang digunakan merupakan data historis dari jumlah produksi tanaman kelapa sawit tahun 2017-2019. Dengan menggunakan metode (K - NN) K-Nearest Neighbor, Output dari Rapidminer didapatkan hasil yang baik dan berhasil melakukan penentuan buah yang layak produksi.

Cite

CITATION STYLE

APA

H, H., Laia, Y., Fenaldi, C., Dao, D. S., & Wijaya, W. (2020). PENERAPAN METODE K-NEAREST NIGBOAR UNTUK MENENTUKAN KUALITAS BUAH SAWIT LAYAK DITERIMA DI PT. CIPTA CHEMICAL MEDAN OIL. J-SISKO TECH (Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Sistem Komputer TGD), 3(2), 108. https://doi.org/10.53513/jsk.v3i2.2040

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free