Sistema de reconocimiento facial para la búsqueda e identificación de personas desaparecidas

Abstract

Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema de reconocimiento facial utilizando Python y OpenCV para mejorar la búsqueda e identificación de personas desaparecidas en el Distrito 1 de El Alto, Bolivia. Mediante el análisis de imágenes, el sistema comparará rostros con una base de datos existente, proporcionando información relevante para las investigaciones. A través de un enfoque cuantitativo y una investigación aplicada-descriptiva, se recopilarán datos mediante encuestas y cuestionarios para comprender los procesos de búsqueda y la aplicación de esta tecnología. La viabilidad del proyecto se sustenta en la disponibilidad de herramientas como OpenCV, la comunidad de desarrollo en Python y los recursos económicos complementarios de la Policía Boliviana. Como resultado, implementó un sistema funcional con un dominio y hosting, optimizando la identificación de personas desaparecidas. En la fase de monitoreo y evaluación, se establecieron indicadores para recopilar datos y mejorar continuamente el sistema. Este proyecto representó un avance en el uso de la tecnología para fortalecer la seguridad y agilizar los procesos de localización en la comunidad.This project aims to develop a facial recognition system using Python and OpenCV to improve the search and identification of missing persons in District 1 of El Alto, Bolivia. Through image analysis, the system will compare faces with an existing database, providing relevant information for investigations. Using a quantitative approach and applied-descriptive research, data will be collected through surveys and questionnaires to understand the search processes and the application of this technology. The project's viability is based on the availability of tools such as OpenCV, the Python development community, and the complementary financial resources of the Bolivian Police. As a result, a functional system with a domain and hosting is expected to be implemented, optimizing the identification of missing persons. In the monitoring and evaluation phase, indicators will be established to collect data and continuously improve the system. This project represents a breakthrough in the use of technology to strengthen security and streamline location processes in the community.