THE USE OF GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SOFTWARE TESTING

Abstract

This article explores the potential of using generative artificial intelligence (AI) for software testing, reflecting on both the advantages and potential drawbacks of this emerging technology. Considering the vital role of rigorous testing in software production, the authors ponder whether generative AI could make the testing process more efficient and comprehen-sive, without the need to increase resources. The article delves into the current limitations of this technology, emphasizing the need for continuous exploration and adaptation. It con-cludes with a summation of potential innovative solutions and avenues for future investiga-tion. The paper encourages discussions surrounding the question of fully automated testing and the role of human specialists in the future of QA. It ultimately provides a thought-provoking reflection on the intersection of emerging technologies, and their societal impactsУ роботі досліджується потенціал використання генеративного штучного інтелекту (GenAI) на основі великих мовних моделей (LLM) з трансформерами для покращення різних аспектів тестування програмного забезпечення. Акцент ро-биться на можливих практичних застосуваннях і проблемах, що виникають у цих нових підходах. Визначено проблеми тестування і потенціал генеративного ШІ для можливого їх вирішення або зниження їх впливу на ведення проектів програм-них систем. Хоча генеративний ШІ на даному етапу розвитку не є повною замі-ною тестувальникам-людям, він пропонує значні перспективи як потужний допо-міжний інструмент, який може трансформувати практики тестування. Очіку-ваними перевагами є "самовиліковні" тести, які адаптуються до змін коду; гене-рація тестів у фоновому режимі; можливість генерувати тести з різних джерел (моделей, описів природною мовою, неофіційної документації), і в решті-решт – підвищення продуктивності праці тестувальників. Зазначено виклики викорис-тання генеративного ШІ на великих мовних моделях з трансформерами.