Prediksi Churn Pelanggan B2B dengan Segmentasi Menggunakan Bisecting K-Means dan Long Short-Term Memory

  • Wardina K
  • Rahmat A
  • Syafrullah M
N/ACitations
Citations of this article
5Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

… Customer Churn dari Kaggle, menghasilkan prediksi churn … dan ANN paling efektif dalam memprediksi churn [9]. Namun, … , seperti sektor telekomunikasi dan layanan berlangganan, …

Cite

CITATION STYLE

APA

Wardina, K., Rahmat, A., & Syafrullah, M. (2026). Prediksi Churn Pelanggan B2B dengan Segmentasi Menggunakan Bisecting K-Means dan Long Short-Term Memory. Faktor Exacta, 18(3), 238. https://doi.org/10.30998/faktorexacta.v18i3.27087

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free