Recursos digitales con Inteligencia Artificial para mejorar el Aprendizaje de los Estudiantes de Primaria

  • Gangotena Echeverría G
  • Yuctor Alvarez A
  • Arias Espinosa M
  • et al.
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La importancia de tener herramientas de inteligencia artificial para el aprendizaje en las aulas de primaria radica en su capacidad para personalizar el proceso educativo, mejorar la interactividad, proporcionar retroalimentación instantánea, ofrecer acceso a información actualizada, desarrollar habilidades del siglo XXI y promover la inclusión y equidad. Estas herramientas permiten adaptar el contenido a las necesidades individuales de los estudiantes, fomentar su motivación y compromiso, identificar errores de manera oportuna, brindar acceso a recursos en línea, promover habilidades clave para el futuro y garantizar igualdad de oportunidades de aprendizaje para todos. En definitiva, las herramientas de inteligencia artificial en las aulas de primaria tienen el potencial de transformar el proceso de enseñanza-aprendizaje y preparar a los estudiantes para un mundo digitalizado. Por ello, el objetivo principal conocer sobre las herramientas de Inteligencia Artificial que se utilizan en estudiantes de primaria para su proceso de aprendizaje de la Unidad Educativa XXX. La metodología utilizada fue de tipo descriptiva y documental. Se aplicó a una muestra no probabilística de diez docentes los cuales respondieron una encuesta para poder medir el conocimiento y aplicación de herramientas de inteligencia artificial para el proceso de aprendizaje. Los resultados obtenidos fueron que las herramientas de inteligencia artificial son de gran utlidad y sirven como estrategia para reforzar y facilitar el aprendizaje de estudiantes.

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Gangotena Echeverría, G. S., Yuctor Alvarez, A. F., Arias Espinosa, M. J., Lopez Aguayo, E. M., & Luna Rodriguez, P. M. (2023). Recursos digitales con Inteligencia Artificial para mejorar el Aprendizaje de los Estudiantes de Primaria. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4), 1463–1481. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.6967

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