Implementasi Sistem Rekomendasi Tipe Rumah Menggunakan Metode Naïve Bayes

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan yang dihadapi dalam domain pemasaran, di mana pencatatan data masih dilakukan secara manual, berpotensi menyebabkan kehilangan data, dan mengakibatkan kurangnya efisiensi waktu dalam bagian keuangan yang merapikan data. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh melalui wawancara dengan pihak terkait dan observasi langsung di lapangan. Data yang digunakan untuk klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes berasal dari hasil kuesioner yang diisi oleh pembeli, dengan total 62 data yang terkumpul. Sistem Informasi yang diusulkan dalam penelitian ini dibangun berbasis web dengan menggunakan basis data MySQL dan bahasa pemrograman PHP, dengan memanfaatkan Framework Laravel. Untuk memahami alur sistem secara terstruktur, digunakan arsitektur diagram, sementara alur kerja fungsi dijelaskan melalui Flowchart. Hasil dari penelitian ini adalah perancangan sistem yang dapat membantu perusahaan pengembang perumahan dalam mengelola manajemen dan memberikan rekomendasi tipe rumah kepada calon pembeli.