Mineração de Dados: Uma Introdução

  • Coradine L
  • Lopes R
  • Maciel A
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Abstract

Resumo-Mineração de dados pode ser visto como um conjunto de métodos para fazer inferências a partir de dados. Existe uma grande sobreposição entre os objetivos da mineração de dados, e os da estatística multivariada. Contudo, existem algumas diferenças filosóficas e metodológicas importantes. Este breve tutorial busca abordar os principais métodos de análise multivariada e de mineração de dados com critérios de classificação. Alem disso, serão abordados os principais métodos de análise de agrupamentos e de projeção, suas características e aplicações, no escopo de uma revisão da literatura. Palavras chaves-mineração de dados, data mining, descoberta de conhecimento em base de dados, knowledge discovery in Databases, KDD, aprendizagem de máquinas, machine learning.

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Coradine, L. C., Lopes, R. V. V., & Maciel, A. F. (2011). Mineração de Dados: Uma Introdução. Learning and Nonlinear Models, 9(3), 168–184. https://doi.org/10.21528/lnlm-vol9-no3-art3

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