Inteligência artificial e ferramentas da Web Semântica aplicadas a recuperação da informação: um modelo conceitual com foco na linguagem natural

  • Coneglian C
  • Segundo J
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Abstract

Objetivo: o artigo apresenta como objetivo a proposição de um modelo de recuperação da informação que redesenha este campo de estudos, a partir da aproximação da linguagem computacional com a linguagem natural, utilizando os princípios da representação da informação, para que o significado e o contexto dos dados estejam explícitos para o processo da busca; para tanto, aproxima-se e relaciona-se aos processos de Inteligência Artificial, processamento de linguagem natural e às ferramentas da Web Semântica.Metodologia: utilizando o método quadripolar, sendo eles: polo epistemológico, polo teórico, polo técnico e polo morfológico. Ademais, a pesquisa foi exploratória, tendo um caráter aplicado.Resultados: Como resultados, criou-se este modelo de recuperação da informação, pautado no contexto semântico e na aplicação da Inteligência Artificial, capaz de tornar a linguagem natural a base do processo, e considerando o contexto e o significado dos termos para os usuários. Conclusões: aponta-se que o presente trabalho realiza uma importante aproximação entre a Ciência da Informação e a Inteligência Artificial, trazendo para seu escopo, em especial no âmbito da recuperação da informação, aplicações reais de como este segundo campo de estudos pode aprimorar a área como um todo.

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Coneglian, C. S., & Segundo, J. E. S. (2022). Inteligência artificial e ferramentas da Web Semântica aplicadas a recuperação da informação: um modelo conceitual com foco na linguagem natural. Informação & Informação, 27(1), 625. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2022v27n1p625

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