Klasifikasi Data Penjualan Mengunakan Algoritma K-Means Dan Analytic Hierarchy Process

Abstract

Dengan adanya Covid 19 yang telah melanda beberapa tahun terakhir ini membuat penjualan di berbagai bidang mengalami dampak negatif tak terkecuali bagi Swalayan X yang mengalami penurunan di berbagai cabang yang terbagai ke beberapa daerah. Sebagai bahan pertimbangan, mereka melakukan evaluasi terhadap penjualan cabang-cabang tersebut. Dengan mengklasifikasikan data penjualan yang ada diharapkan mereka mampu melihat mana kelompok cabang swalayan x yang kurang baik mana yang sudah baik. Namun perlu adanya teknik klasifikasi yang baik agar evaluasi yang dilakukan bedasarkan hasil perhitungan yang baik. Oleh sebab itu penulis mencoba menggunakan Algoritma K-Mean dan Algortima AHP untuk mengklasifikan data penjualan yang ada. Algoritma K-Mean dan Algortma AHP merupakan algoritma yang mampu mengklusterisasi sekumpulan data. Dengan mengklusteriasi toko-toko berdasarkan kedekatan hasil penjualan selama 2 tahun terakhir yang naik turun dengan menggunakan 2 algoritma tersebut nantinya akan mampu melihat toko mana tergolong baik dan mana yang tergolong kurang baik.  Berdasarkan hasil perbandingan dari hasil perhitungan, didapakan bahwa hasil terbaik yaitu menggunakan algoritma K-Mean dengan k2 pada literasi ke 3 dengan rasio 0,04926