La inteligencia artificial en los procesos editoriales de las revistas académicas: propuestas prácticas

Abstract

Este trabajo presenta una exploración sobre cómo la inteligencia artificial generativa (IAG) puede ayudar en tareas clave del proceso editorial. Esto incluye operaciones tales como la revisión por pares, la identificación de contenido relevante, la detección de contenido generado por una IAG (equiparado a plagio) y, en definitiva, la optimización de flujos de trabajo. Lo que se describe son ejemplos prácticos que, por el momento, deben entenderse de manera conceptual, por lo que no se considera su practicidad a cualquier escala, cosa que depende de desarrollos futuros de las aplicaciones y de su interconectividad.