Abstract
En este artículo de investigación, se analizó el comporta- miento de lectores de un periódico digital, con el objetivo de encontrar los perfiles asociados al uso del sitio Web, con el propósito de definir estrategias de contenidos y nuevos productos del periódico. Se tomó una muestra de 689 usua- rios, correspondiente a tres meses de actividad, a través de la herramienta Google Analytics; se determinaron las seccio- nes del diario que se utilizaban en cada visita por los usua- rios, para consolidar así la base de datos. En el proceso de análisis, se utilizaron las técnicas multivariadas, análisis de componentes principales y análisis de clúster, por medio, de la cual, se lograron gráficos y visualizaciones, que permiten una mejor interpretación de los resultados y ayudan al pro- ceso de creación de perfiles de usuario. El resultado muestra la identificación de tres perfiles de usuario, para los cuales, se han definido estrategias de contenidos y de nuevos pro- ductos.
Cite
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De La Hoz Domínguez, E., Mendoza Mendoza, A., & Ojeda De La Hoz, H. (2017). Clasificación de perfiles de lectores de un periódico digital. Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica, 20(2). https://doi.org/10.31910/rudca.v20.n2.2017.402
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