Analisa Faktor Keberlanjutan Penggunaan Wearable IoT dengan Menggunakan Metode UTAUT2 dan TTF

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi khususnya sistem informasi berbasis IoT pada masa pandemic sangat penting terutama dalam memotivasi masyarakat dalam menjaga dan meningkatkan kebugaran. Wearable fitness tracker (WFT) merupakan salah satu perangkat wearable IoT yang berfungsi untuk memonitor berbagai aktivitas kebugaran atau kesehatan. Keberhasilan implementasi teknologi sangat mempengaruhi niat pengguna untuk menggunakan perangkat ini secara berkelanjutan. Namun, sejak menurunnya tren kasus Covid-19 di Indonesia pada akhir tahun 2021 belum ada evaluasi sistem dalam hal berkelanjutan penggunaan perangkat wearable IoT khususnya fitness tracker. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui variabel-variabel yang mempengaruhi pengguna dalam keberlanjutan penggunaan wearable IoT dengan menerapkan penggabungan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) 2 dan Task–Technology Fit (TTF), serta penambahan karakteristik wearables IoT sebagai antesenden dari teori TTF. Data empiris dikumpulkan dari pengguna aktif wearable fitness tracker melalui online kuesioner dan model terintegrasi diuji menggunakan pendekatan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Hasilnya diharapkan akan memberikan pemahaman teoristis dan strategi pengembangan masa depan bagi pengembang teknologi wearable IoT sehingga perangkat memiliki fitur-fitur yang lebih baik, lebih bermanfaat dan dapat diterima sesuai dengan kebutuhan penggunanya.