PENGEMBANGAN APLIKASI DETEKSI TEKS MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LOGISTIK

Abstract

Penggunaan kecerdasan buatan khususnya ChatGPT semakin meningkat dalam penyelesaian tugas akademik oleh siswa. Fenomena ini menimbulkan tantangan baru bagi dunia pendidikan, terutama dalam memastikan keaslian dan integritas karya tulis siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi deteksi teks berbasis algoritma Regresi Logistik guna membantu pendidik dalam memverifikasi teks yang dihasilkan oleh AI dan non-AI. Data penelitian diperoleh dari jawaban siswa yang dibagi menjadi dua kelompok, yaitu teks AI dan non-AI, serta didukung oleh data tambahan dari berita, buku, dan artikel. Evaluasi model menunjukkan bahwa algoritma Regresi Logistik mampu mencapai akurasi sebesar 87,2%, presisi 87,5%, recall 86,1%, dan F1-score 86,7%. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan framework Streamlit agar dapat digunakan secara interaktif, baik untuk input manual maupun file. Meskipun aplikasi menunjukkan performa yang baik, masih terdapat keterbatasan dalam mendeteksi teks formal atau kompleks yang ditulis oleh pakar. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan akurasi deteksi pada teks kompleks.