Metode Latent Dirichlet Allocation dalam Pemodelan Topik Headline Berita Online tentang Hukum dan Kriminal

Abstract

Berita online merupakan laporan tentang suatu peristiwa yang disajikan secara daring oleh perusahaan penerbit berita lewat portal berita online. Manado News merupakan portal berita yang menyajikan berita secara online yang dibagi ke dalam beberapa kategori.  Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data judul berita pada portal berita online Manado News, kategori Hukum dan Kriminal, untuk mengetahui tindak kejahatan yang marak terjadi dan diberitakan pada portal berita ini. Analisis dilakukan dengan mengimplementasikan salah satu metode dalam pemodelan topik yaitu Latent Dirichlet Allocation. Metode ini digunakan untuk menemukan topik bahasan dalam suatu dokumen dengan kapasitas yang besar dan menampilkan kata-kata yang paling banyak muncul dalam suatu topik. Adapun data yang diperlukan untuk pemodelan diperoleh dengan cara scraping pada portal berita online Manado News, dengan rentang waktu lima tahun yaitu April 2017 sampai dengan April 2022. Setelah data diproses dengan metode Latent Dirichlet Allocation, maka ditemukan satu topik bahasan yaitu tentang golongan kejahatan konvensional. Adapun topik tersebut memuat sejumlah kata yang merupakan jenis kejahatan dalam golongan kejahatan konvensional yaitu, penganiayaan, pencurian, pembunuhan, penikaman, pencurian kendaraan bermotor, pencabulan dan minuman keras.