SIMULASI SISTEM ANTRIAN LOKET PARKIR KENDARAAN DI MALL STS (SADANG TERMINAL SQUARE)

  • Ihsan M
  • Dimas Wismono
  • Diki Muchtar
N/ACitations
Citations of this article
50Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Antrian kendaraan yang terbentuk di depan pintu gerbang loket pengambilan karcis masuk parkir di Mall STS dapat mengakibatkan permasalahan dan panjang antrian yang dapat mengganggu sistem pergerakan lalu lintas yang lainnya. Oleh karena itu sangat penting untuk mengkaji sistem antrian pada pintu gerbang loket pengambilan karcis masuk parkir di Mall STS. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji sistem antrian dan menentukan alternatif peningkatan pelayanan antrian kendaraan roda empat pada loket pengambilan karcis masuk parkir di Mall STS. Data utama yang dibutuhkan dalam penelitian ini adalah tingkat kedatangan kendaraan dan waktu pelayanan loket. Data tersebut diperoleh masing-masing dengan menggunakan metode pencacahan lalu lintas dan pengamatan secara sampling, yang dilakukan pada loket masuk kendaraan roda empat dan dilaksanakan pada hari Sabtu dan Minggu. Metode analisis menggunakan Teori Antrian. Hasil analisis terlihat bahwa jumlah loket 1 buah masih mampu melayani tingkat kedatangan kendaraan saat ini yang memberikan nilai n berkisar 0,34 - 0,37 kendaraan (» 1 kendaraan) , q berkisar 0,08 – 0,06 kendaraan (» 1 kendaraan), d berkisar 8,2–8.6 detik, dan w berkisar 2,1 – 2.5 detik. Pada tingkat kedatangan diatas 600 kendaraan /jam sudah tidak mampu dilayani dengan jumlah loket (N) sebanyak 1 buah tanpa memperbaiki sistem antrian

Cite

CITATION STYLE

APA

Ihsan, M. I., Dimas Wismono, & Diki Muchtar. (2024). SIMULASI SISTEM ANTRIAN LOKET PARKIR KENDARAAN DI MALL STS (SADANG TERMINAL SQUARE). Jurnal Teknologika, 14(1), 153–161. https://doi.org/10.51132/teknologika.v14i1.380

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free