KLASIFIKASI MINAT BELI PELANGGAN TERHADAP UDANG VANAME MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

  • Aqillah Fadia Haya A
  • Reynaldi Azhar
  • Muhamad Khandava Mulyadien
  • et al.
N/ACitations
Citations of this article
70Readers
Mendeley users who have this article in their library.
Get full text

Abstract

Udang vaname merupakan jenis udang yang kebal dalam serangan penyakit dan memiliki peluang keuntungan yang menjanjikan sehingga banyak pengusaha budidaya udang menyukai udang jenis vaname ini. Dari tahun 2007 sampai 2009 indonesia bisa mengekspor udang jenis vaname ini dengan jumlah total 548.250 ton. Banyaknya jumlah ekspor mengakibatkan pengusaha udang ini kewalahan dalam mengatasi strategi penjualan. Sehingga penelitian ini akan mempunyai tujuan untuk menganalisa apakah metode klasifikasi dengan algoritma Naive Bayes ini cukup baik dalam mengatasi masalah dalam proses penjualan di salah satu tambak yang ada di Pulau Nusakambangan. Hasil penelitian ini memberikan nilai akurasi 83% dan nilai precision 0.79%.

Cite

CITATION STYLE

APA

Aqillah Fadia Haya, A., Reynaldi Azhar, Muhamad Khandava Mulyadien, & Betha Nurina Sari. (2022). KLASIFIKASI MINAT BELI PELANGGAN TERHADAP UDANG VANAME MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. Jurnal Ilmiah Betrik, 13(1), 59–65. https://doi.org/10.36050/betrik.v13i1.452

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free