Pemodelan Runtun Waktu pada Pola Kemunculan Penyakit dengan SARIMA

Abstract

Penyakit adalah salah satu masalah kesehatan manusia. Dalam mengatasi masalah kesehatan yang ada, maka diperlukan analisis prediksi untuk membantu mengatasinya lebih awal dan merencanakan pencegahan serta pengendalian terhadap penyakit tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Prediksi pola runtun waktu penyakit pada pemodelan data kesehatan di RSUD Argamakmur dengan diketahuinya pola-pola penyakit yang ada. Prediksi Pola Runtun waktu yang memiliki pola musiman, yang mengambil seluruh kemungkinan pola-pola data yang ada, sehingga akan memprediksi dan menganalisis runtun waktu dalam mendapatkan model prediksi. Penelitian ini menggunakan analisis runtun waktu untuk pemodelan SARIMA. Hasil yang diperoleh adalah Prediksi pada 6 bulan ke depan dari Model Terbaik yang didapatkan, yaitu : data penyakit Demam Thypoid ARIMA(1,1,1) mengalami kenaikan 3,08%, data penyakit Gastroeteritis ARIMA(1,0,1) mengalami kenaikan 0,51%, data penyakit Dispepsia ARIMA(0,1,2) mengalami kenaikan 0,55%, data penyakit Anemia Akut  ARIMA(1,0,2) mengalami penurunan 0,4%, data penyakit Bronkopneumonia ARIMA(1,0,1) mengalami penurunan 0,58%, data penyakit Diare Akut ARIMA(1,0,1) mengalami kenaikan 0,2%, data penyakit Vertigo  ARIMA(1,0,2) mengalami penurunan 0,64%, data penyakit Stroke ARIMA(1,1,1) mengalami penurunan 0,28%, data penyakit Tumor ARIMA(1,0,1) mengalami penurunan 1%, data penyakit Asma ARIMA(1,0,1) mengalami penurunan  0,21%, data penyakit DM ARIMA(1,0,1) mengalami penurunan 0,47%, dan data penyakit TB Paru ARIMA(1,0,1) mengalami penurunan 0,14%.