ANALISIS SENTIMEN TERHADAP E-WALLET DANA PADA ULASAN GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi saat ini yang semakin canggih menghadirkan banyak kemudahan, salah satunya terdapat cara melakukan pembayaran transaksi keuangan menjadi lebih mudah dengan aplikasi dompet digital (e-wallet). Dari beberapa produk e-wallet peneliti mengambil studi kasus yaitu produk DANA. DANA bisa diunduh pada platform android melalui google play. Google play dilengkapi fitur ulasan dan pemberian bintang sehingga para pengguna bisa melihat ulasan atau rating sebelum mereka mengunduh dari aplikasi tersebut dan dijadikan evaluasi bagi pencipta terhadap aplikasinya. Permasalahan mengenai ulasan dan pemberian bintang pada fitur google play  harus dipantau dan mengorganisir opini dengan menggunakan metode atau teknis review-review tersebut secara otomatis, apakah positif atau negatif. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini menggunakan k-nearest neighbor dengan pengujian 3 kelas berdasarkan pemberian bintang, kelas pertama terdiri dari bintang 1-5, kelas ke 2 terdiri dari (bintang 1 & 5, kelas ke 3 terdiri dari pemberian label pada bintang (1 &2 label negatif, 3 label netral, serta bintang 4 & 5 label postif) dan pengujian nilai k 1-10, sehingga didapatkan nilai accuracy tertinggi dengan kelas ke 2 dan pengujian niali k 1 didapatkan hasil accuracy sebesar 86.64%