Abstract
Un problema difícil de responder es determinar el tamaño de muestra mínimo y el número de réplicas bootstrap quese debe utilizar para obtener distribuciones muestrales que se aproximen bien a la verdadera distribución muestralutilizando la metodología bootstrap. Se evalúa el efecto del tamaño de muestra y el número de réplicas bootstrap enlas estimaciones de la media, varianza y algunos percentiles para una distribución de probabilidad bajo diferentesmedidas de asimetría. Presentamos algunas recomendaciones para el uso del bootstrap no paramétrico.
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Ramírez, I. C., Barrera, C., & Juan C. Correa, J. C. C. (1969). Efecto del tamaño de muestra y el número de réplicas bootstrap. INGENIERÍA Y COMPETITIVIDAD, 15(1), 93–101. https://doi.org/10.25100/iyc.v15i1.2623
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