Pendugaan Area Kecil Angka Partisipasi Kasar Perguruan Tinggi di Indonesia Menggunakan Model Subarea Twofold dengan Pendekatan Hierarchical Bayes

Abstract

Angka Partisipasi Kasar Perguruan Tinggi (APK PT) merupakan indikator yang dapat digunakan untuk mengukur pencapaian program SDGs bidang pendidikan. Sayangnya, data APK-PT dengan kualitas baik hanya dapat disajikan hingga level provinsi karena jumlah sampel SUSENAS didesain hanya cukup untuk menyajikan data hingga level provinsi. Adanya keterbatasan tersebut membuat data APK-PT kabupaten dengan kualitas baik sulit disediakan. Faktanya, dalam merumuskan kebijakan diperlukan data APK-PT dengan ketersediaan hingga level area kecil seperti kabupaten sebagai pembanding. Metode SAE dapat menjadi alternatif cara untuk meningkatkan kualitas hasil estimasi APK-PT pada level area kecil. Seiring dengan meningkatnya kebutuhan data area kecil, saat ini telah dikembangkan model SAE yang dapat melakukan estimasi pada dua level area kecil yakni model subarea twofold. Melihat peluang tersebut, peneliti tertarik untuk melakukan estimasi APK-PT kabupaten dan provinsi di Indonesia dengan model subarea twofold dengan pendekatan HB. Hasil estimasi yang diperoleh menunjukkan model ini mampu menghasilkan estimasi APK-PT yang lebih baik pada dua level area.