Abstract
Resumo Ancorado à preocupação em fortalecer a resiliência do Sistema Único de Saúde (SUS), este trabalho objetivou desenvolver metodologia de comparação dos municípios brasileiros, a partir da razão de internação por condições crônicas sensíveis à atenção primária (ICSAP) padronizada. Estudo transversal baseado em dados da produção hospitalar do SUS. Utilizou-se modelagem multinível para cada região do Brasil, empregando-se a razão entre ICSAP observadas e preditas, estimadas por ajuste de risco, para classificar os municípios segundo ocorrência de ICSAP (maior que o esperado, nível esperado, ou menor do que o esperado). A relação entre cobertura da atenção primária à saúde (APS) e ocorrência de ICSAP não foi semelhante entre as regiões brasileiras, destacando-se menor percentual de municípios com pior desempenho dentre aqueles com as maiores cargas horárias de médicos e enfermeiros. Pela abrangência e papel de coordenador do cuidado na rede de serviços de saúde, a APS é base para a construção da resiliência do SUS nos distintos âmbitos. Assim, a metodologia proposta contribui para o monitoramento contínuo da APS, habilidade essencial da resiliência, possibilitando orientar prontamente ações e estratégias em situações de estresse e crises.Resumen Anclado en la preocupación por fortalecer la resiliencia del Sistema Único de Salud (SUS), este estudio desarrolló una metodología para comparar los municipios brasileños en función de la hospitalizaciones por condiciones sensibles a la atención ambulatoria (CSAA). Estudio transversal basado en datos de la producción hospitalaria del SUS. Se utilizó un modelo multinivel para cada región de Brasil, y se aplicó la razón entre CSAA observadas y previstas, estimada mediante ajuste de riesgo, para clasificar los municipios según la ocurrencia de CSAA (superior a lo esperado, nivel esperado e inferior a lo esperado). La relación entre la cobertura de atención primaria de salud (APS) y la ocurrencia de CSAA no fue similar en las regiones brasileñas, ya que los municipios con mayor carga de trabajo de médicos y enfermeras presentaron un menor porcentaje de municipios con peor desempeño. Por su alcance y papel como coordinadora de la atención en la red de salud, la APS es la base para construir la resiliencia del SUS en diferentes áreas. Así, la metodología propuesta contribuye al seguimiento continuo de la APS, una habilidad esencial para la resiliencia, y permite orientar oportunamente acciones y estrategias en situaciones de estrés y crisis.Abstract Anchored in the concern to strengthen the resilience of the Unified Health System (SUS), this study aimed to develop a methodology for comparing Brazilian municipalities based on the standardized ratio of hospitalizations for chronic primary care-sensitive conditions (HPCSC). This cross-sectional study was based on data from the SUS hospital production. We adopted multilevel modeling for each Brazilian region. The ratio of observed to predicted hospitalizations, estimated by risk adjustment, was used to classify municipalities by level of occurrence of HPCSC (higher than expected, at the expected level, or lower than expected). The relationship between primary health care (PHC) coverage and HPCSC varied across Brazilian regions, with a lower percentage of municipalities with poorer performance in those with the highest availability of work hours of doctors and nurses. Due to its scope and role as a care coordinator in the healthcare network, PHC serves as the basis for building SUS resilience across various fields. Thus, the proposed methodology contributes to the continuous monitoring of PHC, an essential skill for resilience, enabling the timely guidance of actions and strategies in stress and crisis.
Cite
CITATION STYLE
Schilling, M. P. R., Portela, M. C., Albuquerque, M. V. de, & Martins, M. (2025). Resiliência e desempenho dos sistemas de saúde: internações por condições crônicas sensíveis à atenção primária. Ciência & Saúde Coletiva, 30(6). https://doi.org/10.1590/1413-81232025306.21422024
Register to see more suggestions
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.