Implementasi Maximum Power Point Tracking pada Photovoltaic Berbasis P&O-Fuzzy

Abstract

Maximum Power Point Tracking (MPPT) technology is an alternative solution to improve efficiency of solar cells (photovoltaic). The main part of MPPT technology is DC-DC converter circuit and control algorithm. This paper proposes a control algorithm Perturbation and Observe (P&O)-Fuzzy on MPPT, which can improve the efficiency of solar cells, and simultaneously comparing the control algorithms P&O and P&O-Fuzzy. Synchronous buck converter is used to reduce the voltage of solar cells. The buck converter is controlled using P&O and P&O-Fuzzy algorithms. These algorithms use two inputs; change of power and change of voltage, produced by the solar cell. MPPT technology has been tested using solar cells with a capacity of 50 Watt as a source of electrical energy, battery 12V/45aH as energy storage, and resistor as load. The test results indicate that the P&O algorithm has an efficiency of 86% with rise time (tr) and steady state time (ts) at 0.45 seconds, while the P&O-Fuzzy algorithm has an efficiency of 89% with rise time (tr) and steady state time (ts) at 0.3 seconds Intisari-Teknologi Maximum Power Point Tracking (MPPT) merupakan salah satu solusi untuk meningkatkan efisiensi daya listrik sel surya (photovolataic). Bagian utama dari teknologi MPPT adalah rangkaian konverter DC-DC dan algoritme kendali. Makalah ini mengusulkan sebuah algoritme kendali P&O-Fuzzy pada MPPT yang mampu meningkatkan efisiensi daya listrik sel surya dan sekaligus membandingkan algoritme kendali P&O dengan P&O-Fuzzy. Rangkaian konverter DC-DC jenis synchronous buck converter digunakan sebagai penurun tegangan yang dikendalikan menggunakan algoritme P&O dan P&O-Fuzzy. Kedua algoritme tersebut menggunakan dua masukan, yaitu perubahan daya dan perubahan tegangan yang dihasilkan oleh sel surya. Teknologi MPPT telah diuji menggunakan sel surya dengan kapasitas daya 50 Watt sebagai sumber energi listrik, baterai kering 12V/45Ah sebagai penyimpan energi, dan resistor sebagai beban. Hasil pengujian menunjukkan bahwa teknologi MPPT dengan algoritme P&O memiliki efisiensi 86% dan untuk mencapai daya maksimum membutuhkan waktu naik (tr) dan waktu tunak (ts) sebesar 0,45 detik. Sedangkan teknologi MPPT menggunakan algoritme kendali P&O-Fuzzy memiliki efisiensi 89% dan untuk mencapai daya maksimum membutuhkan waktu naik dan waktu tunak sebesar 0,3 detik. Kata Kunci-MPPT, Sel surya, P&O, P&O-Fuzzy.