Peramalan Alokasi BBM Subsidi Kereta Api dengan Metode Statistika dan Machine Learning (Studi Kasus: Badan Pengatur Hilir Minyak dan Gas Bumi Jakarta)

Abstract

Berdasarkan hasil on-desk verification pada 2 Juni 2021, ditemukan adanya overstock (bahan bakar minyak) BBM bersubsidi yang cukup signifikan di PT KAI (Kereta Api Indonesia) pada masa pandemi Covid-19, yaitu 42,9% pada triwulan I tahun 2021 untuk jenis kereta penumpang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui peramalan dengan metode statistik dan machine learning dalam menyelesaikan masalah overstock dengan mencari skenario alokasi BBM bersubsidi yang terbaik untuk PT KAI dengan benchmark pengukuran yang menghasilkan error terkecil menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil percobaan menunjukkan bahwa metode eksponensial dengan nilai MAPE sebesar 7,37% baik dalam memprediksi alokasi KA penumpang PT KAI sebesar 8.474,52 dan 7.836,58 kiloliter untuk triwulan III dan IV tahun 2021, 7.246,65 dan 6.701,14 kiloliter untuk triwulan I dan II triwulan tahun 2022. Penelitian ini dilakukan dengan pertimbangan belum adanya penelitian sebelumnya yang memperkirakan kebutuhan bahan bakar minyak bersubsidi pada KA penumpang PT KAI pada masa pandemi Covid-19.