Sistemas Recomendadores: Un enfoque desde los algoritmos genéticos

  • Velez-Langs O
  • Santos C
N/ACitations
Citations of this article
70Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

El presente trabajo abarca un enfoque alternativo, desde los algoritmos evolutivos, a la manera tradicional en que se abordan los sistemas recomendadores (SR de aquí en adelante). Se examinan las posibilidades de los algoritmos genéticos para brindar características adaptativas a estos sistemas. Nuestro objetivo, además de proporcionar una panorámica informativa general sobre las posibilidades y potencialidades de los SR, es proveer mecanismos para que los SR sean capaces de aprender características personales desde los usuarios, con miras a mejorar la efectividad a la hora de encontrar recomendaciones y sugerencias apropiadas para un individuo en particular.

Cite

CITATION STYLE

APA

Velez-Langs, O., & Santos, C. (2014). Sistemas Recomendadores: Un enfoque desde los algoritmos genéticos. Industrial Data, 9(1), 023. https://doi.org/10.15381/idata.v9i1.5743

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free