El análisis de los datos provenientes del recuento de eventos debe tener en cuenta las herramientas apropiadas para tratar este tipo de variables. Un enfoque válido para hacer frente a esta tarea consiste en el uso del Modelo Lineal Generalizado (MLG). Esto permite trabajar con funciones de densidad como Poisson o binomial negativa. Este trabajo presenta los resultados del análisis de los datos de un experimento realizado en el campo experimental de investigación de Cenipalma ubicada en el municipio de Barrancabermeja (Colombia).El experimento se estableció para evaluar, a nivel de campo, el hongo entomopatógeno Purpureocillium lilacinum como una estrategia para controlar la población de la chinche de encaje, Leptopharsa gibbicarina. El experimento se realizó en dos parcelas, en una de ellas se implementó el control de L. gibbicarina con P. lilacinum como sugería el programa de investigación de Entomología de Cenipalma y en la otra parcela no se tuvo ninguna estrategia de control. Los datos se analizaron mediante el uso de MLG y dos funciones de densidad diferentes (Poisson y binomial negativa). Los resultados mostraron diferencias estadísticamente significativas entre los tratamientos. El estimador de máxima verosimilitud asociado al tratamiento P. lilacinum indicó que la aplicación del hongo entomopatógeno reduce la población de L. gibbicarina con una tasa de incidencia de 0,28 veces más que el testigo.
CITATION STYLE
Mesa-Fúquen, E., Hernández-Henández, J. S., & Campero, J. E. (2021). Uso de modelos lineales generalizados en el conteo de Leptopharsa gibbicarina (Hemiptera: Tingidae) en palma de aceite. Revista Colombiana de Entomología, 47(1), 2–5. https://doi.org/10.25100/socolen.v47i1.7661
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.