Deteksi Kematangan Daun Selada (Lactuca Sativa L) Berbasis Android Menggunakan Nilai RGB Citra

  • Septiaji K
  • Firdausy K
N/ACitations
Citations of this article
93Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Selada merupakan sayuran yang populer karena memiliki warna, tekstur, serta aroma yang menyegarkan tampilan makanan. Sayuran ini merupakan tanaman setahun atau tanaman yang menyelesaikan seluruh siklus hidupnya dalam rentangsetahun. Pada paper ini, kami menyajikan perancangan aplikasi pada smartphoneuntuk deteksi kematangan tanaman selada berbasis Androidmenggunakan nilai RGBcitra secara real time. Aplikasi ini dirancang dengan menggunakan pustaka OpenCVyang dapat digunakan untuk mendeteksi kondisi tanaman dengan pengolahan citra. Ada tiga kondisi yang digunakan sebagai parameter yaitu belum matang (BM), matang (M) dan terlalu matang (TM) dengan rentang nilai RGBuntuk setiap kondisi berbeda-beda.Data yang digunakan sebanyak 45 sampel citra.Pengujian dilakukan dengan tiga kondisi intensitas cahaya 500 lux, 5000 lux, dan 550 lux, sertatiga variasi jarak 10 cm, 15 cm, dan 20 cm. Hasil pengujian menunjukkan akurasisebesar 80%, 78 %, dan 82 %.

Cite

CITATION STYLE

APA

Septiaji, K. D., & Firdausy, K. (2018). Deteksi Kematangan Daun Selada (Lactuca Sativa L) Berbasis Android Menggunakan Nilai RGB Citra. Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer Dan Informatika, 4(1), 20. https://doi.org/10.26555/jiteki.v4i1.8994

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free