Abstract
All business actors compete to find as many customers as possible and of course provide the best service, one of which is by considering the level of customer satisfaction. The aim of this research is to understand the level of customer satisfaction more effectively and provide valuable information for Jaya Fotocopy in making decisions to improve service quality in more detail. By grouping customer satisfaction into appropriate categories, customer management based on purchasing patterns, time of visit, and service received can identify areas that require improvement to ensure better customer satisfaction using the K-means algorithm. The results of this research classify customer satisfaction with dimensions of responsiveness of 76.32%, reliability of 91.10%, empathy of 90.11%, guarantee of 92.09%, and real evidence of 93.08%. Meanwhile, the specificity test of the K- Means algorithm method can classify customer dissatisfaction with the dimensions of responsiveness 27.17%, reliability 19.11%, empathy 19.00%, guarantee 19.50%, and real evidence 20.29%. From the results of the data obtained, Jaya Fotocopy must increase the dimension of responsiveness to only reach 27.17%. Jaya Photocopy needs to ensure that customer service is more responsive to customer needs and requests. This could include improvements in response times to customer questions or complaints and improving the ability to resolve customer issues quickly. Apart from that, Jaya Photocopy must also carry out further analysis to understand the causes of customer dissatisfaction in the dimensions of responsiveness, reliability, empathy, guarantees and concrete evidence. With a deeper understanding of the problem, more specific remedial steps can be taken. Jaya Photocopy can also improve communication with customers to hear their input and feedback regularly to find out what customers expect.Semua pelaku usaha berlomba-lomba mencari pelanggan sebanyak-banyaknya dan tentunya memberikan pelayanan yang terbaik, salah satunya dengan mempertimbangkan tingkat kepuasan pelanggan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memahami tingkat kepuasan pelanggan secara lebih efektif dan memberikan informasi berharga bagi Jaya Fotocopy dalam mengambil keputusan untuk meningkatkan kualitas layanan secara lebih detail. Mengelompokkan kepuasan pelanggan ke dalam kategori yang sesuai dengan manajemen pelanggan berdasarkan pola pembelian, waktu kunjungan, dan layanan yang diterima dapat mengidentifikasi area yang memerlukan perbaikan untuk memastikan kepuasan pelanggan yang lebih baik menggunakan algoritma K-means. Hasil penelitian ini mengklasifikasikan kepuasan pelanggan dengan dimensi daya tanggap sebesar 76,32%, keandalan sebesar 91,10%, empati sebesar 90,11%, jaminan sebesar 92,09%, dan bukti nyata sebesar 93,08%. Sedangkan uji spesifisitas metode algoritma K-Means dapat mengklasifikasikan ketidakpuasan pelanggan dengan dimensi responsiveness 27.17%, realibilitas 19.11%, empati 19.00%, jaminan 19.50%, dan bukti nyata 20.29%. Dari hasil data yang diperoleh Jaya Fotocopy harus meningkatkan dimensi daya tanggap hanya mencapai 27,17%, Jaya Photocopy perlu memastikan bahwa layanan pelanggan lebih responsif terhadap kebutuhan dan permintaan pelanggan. Ini bisa mencakup peningkatan dalam waktu respon terhadap pertanyaan atau keluhan pelanggan dan meningkatkan kemampuan untuk mengatasi masalah pelanggan dengan cepat. Selain itu, Jaya Photocopy juga harus melakukan analisis lebih lanjut untuk memahami penyebab ketidakpuasan pelanggan dalam dimensi daya tanggap, keandalan, empati, jaminan, dan bukti nyata. Dengan pemahaman yang lebih mendalam tentang masalah ini, langkah-langkah perbaikan yang lebih spesifik dapat diambil. Jaya Photocopy juga dapat meningkatkan komunikasi dengan pelanggan untuk mendengar masukan dan umpan balik mereka secara teratur alam mengetahui apa yang pelanggan harapkan.
Cite
CITATION STYLE
Dewi, D. P., Santi, I. H., & Puspitasari, W. D. (2023). Perhitungan Penilaian Tingkat Kepuasan Pelanggan Dengan Menerapkan Algoritma K-Means. J-INTECH, 11(2), 257–265. https://doi.org/10.32664/j-intech.v11i2.981
Register to see more suggestions
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.