NDVI aplicado na detecção de degradação de pastagens cultivadas

Abstract

Degradação de pastagem é um processo segundo qual ocorre perda da produtividade, do valor nutricional e da capacidade de recuperação natural. As técnicas de geoprocessamento permitem identificar diferentes níveis de degradação por meio de dados consistentes e medições repetidas. Objetivou-se com a presente pesquisa utilizar Índices de Vegetação (NDVI) para detecção de processos de degradação de pastagens cultivadas no município de Colorado do Oeste – RO. Para o estudo, utilizaram-se imagens do satélite OLI/Landsat 8 cenas 230/69 e 229/69 para o ano de 2015, com posterior verificação a campo das condições das pastagens. Os índices indicaram que 66,69% do município apresentam pastagens com algum grau de degradação. Desse percentual, 35,19% classificada com moderadamente (Pastagem 3), 24,88% fortemente (Pastagem 2) e 6,62%, extremamente degradadas (Pastagem 1), e apenas 33,30% das pastagens da área de estudo estão em condições adequadas de produção. A metodologia utilizada mostrou-se satisfatória para diferenciação de níveis de degradação das pastagens.La dégradation des pâturages est un processus qui cause la perte de productivité, de la valeur nutritive et de la capacité de récupération naturelle. Les techniques de géotraitement permettent d'identifier différents niveaux de dégradation grâce à des données cohérentes et à des mesures répétées. L'objectif de cette recherche était d'utiliser les indices de végétation (NDVI) pour détecter les processus de dégradation des pâturages cultivés dans la commune de Colorado do Oeste - RO. Pour l'étude, des images satellites OLI / Landsat 8 scènes 230/69 et 229/69 ont été utilisées pour l'année 2015, avec une vérification sur le terrain des conditions de pâturage. Les indices indiquaient que 66,69% de la commune présentait des pâturages avec un certain degré de dégradation. De ce pourcentage, 35,19% classé comme modérément (Grassland 3), fortement 24,88% (Grassland 2) et 6,62%, extrêmement dégradé (Grassland 1), et seulement 33,30% de la zone d'étude ont des pâturages dans des conditions de production appropriées. La méthodologie utilisée était satisfaisante pour différencier les niveaux de dégradation des pâturages.Grassland degradation is a process according to which occurs loss of productivity, nutritional value and natural recovery capacity. The geoprocessing techniques to identify different levels of degradation through consistent data and repeated measurements. The objective of this research was to use Vegetation Indexes (NDVI) to detect degradation processes of pastures grown in the municipality of Colorado do Oeste – RO. For the study, were used OLI / Landsat satellite images 8 scenes 230/69 and 229/69 for the year 2015, with subsequent verification of a field of pasture conditions. The indexes indicated that 66.69% of the municipality present pastures with some degree of degradation. Of this percentage, 35.19% were classified with moderately (Grassland 3), 24.88% strongly (Grassland 2) and 6.62%, extremely degraded (Grassland 1), and only 33.30% of the pastures in the study area are in adequate production conditions. The methodology used was satisfactory for differentiation of pasture degradation levels.