Utilização de Enriquecimento Semântico para a Recomendação Automática de Videoaulas no Moodle

  • Barrére E
  • De Souza J
  • Vitor M
  • et al.
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Abstract

Considerando que os vídeos são mídias altamente atrativas aos alunos e que é possível agregar diversas informações que identifique-no de forma satisfatória, foi desenvolvida uma solução para realizar a recomendação automática de vídeos educacionais para o professor, que por sua vez pode disponibilizá-los aos alunos de uma determinada turma, inicialmente na plataforma Moodle. A solução usa como fonte um vídeo previamente processado, de forma a obter os principais termos (sistema de indexação) presentes no áudio do vídeo e o relacionamento (recomendação) desse vídeo com os demais do repositório. Com base nos termos de busca, o sistema recomenda um conjunto de vídeos e o professor seleciona os que pretende divulgar para a turma. Foi realizado um experimento que comprovou a corretude e viabilidade de uso para a recomendação de vídeos educacionais na plataforma Moodle.

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Barrére, E., De Souza, J. F., Vitor, M. A., & De Almeida, M. A. (2020). Utilização de Enriquecimento Semântico para a Recomendação Automática de Videoaulas no Moodle. Revista Brasileira de Informática Na Educação, 28, 319–334. https://doi.org/10.5753/rbie.2020.28.0.319

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