VISUALISASI ANALISIS SENTIMEN SIBERBULLYING PADA POST INSTAGRAM MENGGUNAKAN ORANGE DATA MINING

  • Azizah H
N/ACitations
Citations of this article
54Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Instagram merupakan sosial media yang sering digunakan pada era digital seperti sekarang ini. Banyak pengguna dari berbagai kalangan menggunaan instagram. Tetapi dari sekian manfaat instagram, dampak negatif sosial media tak dapat dipungkiri, cyberbullying menjadi suatu dampak negatif yang selalu mengintai kapanpun dan dimanapun. Bahaya cyberbullying ternyata dapat meresahkan banyak pihak. Cyberbullying pada instagram kerap terjadi di kolom komentar, oleh karena itu penelitian ini dilakukan untuk menganalisis sentimen cyberbullying pada komentar instagram. Analisis sentimen merupakan cabang ilmu dari text mining yang dipakai untuk mengekstrak dan mengolah data berbentuk teks. Untuk mengetahui hasil senimen, penelitian ini menggunakan webharvy sebagai tool untuk mengumpulkan data, dan orange data mining sebagai tool untuk menganalisis. Metode penelitian ini adalah metode kualitatif dikarenakan komentar instagram sebagai bahan penelitian

Cite

CITATION STYLE

APA

Azizah, H. N. (2023). VISUALISASI ANALISIS SENTIMEN SIBERBULLYING PADA POST INSTAGRAM MENGGUNAKAN ORANGE DATA MINING. The Indonesian Journal of Computer Science Research, 2(1), 42–48. https://doi.org/10.59095/ijcsr.v2i1.15

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free