Analisis Sentimen Terhadap Program Makan Siang & Susu Gratis Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Abstract

Penggunaan media sosial seperti Twitter menjadi platform penting bagi masyarakat untuk menyuarakan pendapat terkait program politik, termasuk Program Makan Siang dan Susu Gratis yang diusung oleh Pasangan Calon nomor urut 02 Prabowo-Gibran dalam Pemilihan Presiden 2024. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes dengan bantuan aplikasi RapidMiner untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap program tersebut. Dari 785 data Twitter yang diuji, sekitar 81,7% menunjukkan sentimen negatif, sementara 6,6% bersifat netral, dan 11,7% menunjukkan sentimen positif. Meskipun dominasi sentimen negatif, didapati juga dukungan terhadap program ini. Evaluasi model menggunakan teknik cross-validation 10, serta penerapan SMOTEUP sampling dan TF-IDF, menunjukkan accuracy sebesar 92,96%, recall sebesar 85,30%, dan precision sebesar 94,57%. Hasil ini menunjukkan bahwa model memiliki kinerja yang baik dalam mengklasifikasikan sentimen dari data uji.