Estimation des coûts de production en phytosanitaires pour les grandes cultures. Une approche par la régression quantile

Abstract

Le but de cet article est de proposer une méthodologie d?estimation des coûts de production agricole en phytosanitaires pour les grandes cultures permettant de prendre en compte la variabilité des dépenses induite par l?hétérogénéité des profils d?usage des exploitants agricoles. Après avoir rappelé le contexte institutionnel dans lequel s?impose l?objectif de réduction des phytosanitaires, les auteurs présentent l?approche par la régression quantile, méthodologie retenue afin d?évaluer les coûts en phytosanitaires pour les grandes cultures en France. Puis ils détaillent les estimations obtenues selon d?une part les critères d?estimation (surfaces ou produits bruts) et, d?autre part, les types de structures (bassin de production, orientation technico-économique, classe de dimension économique). Enfin ils discutent la validité empirique des résultats en suggèrent une extension de ces analyses au plan européen.The objective of this paper is to propose an econometric methodology aimed at estimating production costs in plant protection for field crops, using farm accounting data. Following an introductory and brief overview of the institutional framework underlying a strategy to reduce in the medium run the use of pesticides in France, we present the proposed methodology based on quantile regression and discuss the estimated cost results obtained on a per hectare or output unit basis and based on the structural indicators of French farm holdings such as production areas, types of farming and economic size. Finally, we discuss the empirical validity of those estimated cost results and suggest extending the application of the proposed quantile regression to other European countries.