Deteksi Fitur Huruf Sistem Isyarat Bahasa Indonesia menggunakan Metode Chain Code

Abstract

SIBI merupakan sistem bahasa isyarat indonesia yang digunakan oleh penyandang tuna rungu dan tuna wicara. Pada peneltian ini dilakukan penelitian tentang deteksi fitur dari huruf sibi. Tahapan yang dilakukan yaitu pre-processing, deteksi tepi, ektraksi citra dan kemiripan huruf. Pada proses segmentai digunakan metode manhattan distance dilanjutkan dengan konversi citra RGB kedalam citra grayscale, kemudian dikonversi menjadi citra binary. Proses selanjutnya yaitu proses mathematical morphology untuk mengurangi noise atau derau pada citra dan digunakan metode chain code dengan delapan arah konektivitas sebagai metode ekstraksi fitur bentuk untuk menentukan probabilitas citra. Nilai probabilitas dihasilkan dari pembentukan delapan konektivitas dari chain code  yang sebelumnya dilakukan pendekteksian tepi dengan operator robert. Metode euclidean distance digunakan sebagai persamaan nilai probailitas yang dihasilkan.Menggunakan 171 dataset yang dibagi atas 119 data reference dan 52 data testing menghasilkan akurasi dengan rata – rata 91%.